E7 TimeBox人工智能时代的个人执行终端

注意力正在变得昂贵

工具越来越强,一天却越来越难被自己支配。这不是错觉,是被反复测出来的事实。

  1. 275 次

    一名知识工作者一天里被会议、邮件和消息打断的次数——核心工作时段里平均每两分钟一次。而每被打断一次,重新回到深度专注平均要花 23 分钟。 来源:微软 2025 年 Work Trend Index,基于 Microsoft 365 使用信号与 31,000 人调研;23 分钟一项来自加州大学欧文分校的独立研究

  2. 12%

    同时盯着多个 AI 工具的人,心理疲劳程度要高出 12%。AI 让做完一件事变快了,却没有把时间还给人。 来源:波士顿咨询的研究,经《财富》2026 年 3 月报道;同篇援引加州大学伯克利 Haas 的调研:用上 AI 的人一边感到能力扩张,一边更忙、更难真正下班

  3. 47 秒

    一个人在一块屏幕上的平均停留时间。2004 年刚开始测的时候,这个数字还是两分半。 来源:加州大学欧文分校 Gloria Mark 近二十年的追踪研究

  4. 1 / 3

    有三分之一的人认为过去五年的工作节奏已经无法持续。晚上八点之后的会议比一年前增加了 16%。 来源:微软 2025 年 Work Trend Index

省下来的时间没有变成空白,而是被更多的事填满——这正是帕金森在 1955 年描述的那件事,只是它现在发生得更快。所以越是在这样的时代,越需要先替自己把时间划好,而不是等着它被填满。

一个盒子一件事

时间盒不是把事情列出来,而是把每一件事放进一段具体的时间——你要做的,就是决定往流过来的每一个盒子里放什么。

  1. 1955

    问题的提出

    英国历史学家 Cyril Northcote Parkinson 在《经济学人》上写下那句话:工作会一直膨胀,直到填满你留给它的全部时间。时间盒要对付的,就是这件事。

  2. 1991

    方法成形

    软件工程师 James Martin 在《Rapid Application Development》里系统提出时间盒:先把时间定死,再决定这段时间里装得下什么——用时间约束事情,而不是让事情撑开时间。

  3. 1994 年起

    工程界的常识

    DSDM 把时间盒写进框架,一个盒子通常是两到四周;Scrum 的 Sprint 说的是同一件事。整个软件行业从此按固定长度的盒子来交付。

  4. 2018

    走出工程界

    《哈佛商业评论》刊出 Marc Zao-Sanders 的文章:在一项覆盖 100 种效率方法的评比中,时间盒排在第一位。它就此从团队协作的工具,变成个人的时间管理方法。

  5. 今天

    推广

    马斯克把一天切成五分钟一格。但对大多数人来说,难的从来不是理解这套方法,而是每天真的把它排出来、并且执行下去——这就是 E7 TimeBox 在做的事。

专注时间,但不止于时间

E7 TimeBox 想做的,从来不只是一个管理时间的工具,而是一套独属于每个人的插件生态。

在 E7 TimeBox 里,这套工具由你自己创造、由你自己定义:说出你想要的功能,人工智能助手会帮你把它做出来——它只属于你,是你那套生态里的一环。你也可以把它分享给同事、家人和朋友。

所以没有两个人的插件工具箱是一样的。用得越久,它越像为你量身定制的那一份。

E7 Glasses

把时间盒放到抬头就能看见的地方

不必解锁,也不必掏出手机。下一件事是什么、还剩多久,直观展示在你眼前。

采用双目单色光波导显示,按全天佩戴设计,重量仅约 45 克,支持 0~800 度配镜。

不配摄像头,不拍照也不录像,守护你与他人的隐私安全,你可以放心地戴着它走进任何一个房间或私密场所。需要它的时候,抬手在镜腿上一划,或者直接语音唤醒。

它不是一副简单的智能 AR 眼镜。你在 E7 TimeBox 里生成的那套插件工具生态,同样可以在眼镜中通过语音助手使用。

图为当前概念示意,具体发售版本可能与该图有差异,敬请期待。发售日期请以官网为准。

智能眼镜的概念示意图

守护你的数据安全

你的数据有三种去处,选哪一种由你自己决定,之后也可以随时更换。

第三方云服务

由第三方云账号托管数据。Apple 设备上可以选择 iCloud,数据仅存在你选择的第三方数据库中;具体支持哪些第三方云服务,以 App 内实际提供的为准。(AI 服务除外)

ArcLing 云服务

交给我们自建的 ArcLing Cloud 服务,实现跨平台同步。

本地

数据全程留存在本地,全程在本机运行。(AI 服务除外)

关于 AI 服务数据。默认使用 App 自带的 AI 服务,我们不会刻意留存你的数据,但留下日志数据是不可避免的。未经你的允许,我们不会将你的 AI 数据用于模型训练,更不会贩卖你的 AI 数据。在填入你自己的 API 密钥之后,AI 请求由手机直连厂商,一个字节都不经过我们的服务器,我们将无法得到你的任何数据;密钥经加密后保存在设备的钥匙串里,从不上传。该功能面向 Lite 及以上的订阅用户。

数据随时抹掉。退出登录之后,本机数据将留存在设备上,可以正常地使用本地模式;同样可以快速便捷地注销你的账号,我们将对应抹除你本机和云端的所有数据。如果你的账号下有另一台登录设备使用本地模式,该设备的数据单独存储,可能无法被一同清除。

诚聘英才

核心工程

  1. 客户端工程师杭州 · 全职或实习

    负责 E7 TimeBox 的客户端开发,覆盖 iOS、Android、HarmonyOS、macOS、Windows、Linux 等平台。

  2. 后端与基础设施工程师杭州 · 全职或实习

    负责账号体系、云同步、AI 代理与计量计费的服务端开发与运维,技术栈为 Node.js、PostgreSQL 与 nginx。

  3. AI 应用工程师(Agent 方向)杭州 · 全职或实习

    负责 Agent 的工具链与提示词体系、模型选型与效果评测,以及插件运行时的安全边界。

产品与增长

  1. 产品设计师(界面与交互)杭州 · 全职或实习

    负责三端一致的界面语言与图标体系,以及官网、应用商店与发布物料的视觉设计。

  2. 增长与内容运营杭州 · 全职或实习

    负责应用商店优化、多语言内容、用户社区运营与插件生态的冷启动。

  3. 海外市场运营新加坡 · 全职

    负责英语及多语言市场的应用商店优化、内容投放与社区运营,拓展海外用户增长渠道。

  4. 国际合规与隐私新加坡 · 全职

    负责 GDPR、PDPA 等数据保护法规与各应用商店政策的合规落地,维护隐私政策与数据处理流程。

  5. 海外用户支持新加坡 · 全职

    负责海外用户的邮件与社区支持,整理反馈并推动问题闭环;英语、韩语、日语等多个语种均可投递。

可穿戴方向

  1. 嵌入式固件工程师杭州 · 全职或实习

    负责可穿戴设备的固件开发,包括低功耗蓝牙协议、实时操作系统与传感、显示驱动。

  2. 人机交互设计师(近眼显示方向)杭州 · 全职或实习

    负责近眼显示场景下的信息呈现设计,在极小的信息量内确定显示内容与时机。

投递简历请发至 hr@arclingcn.com,邮件主题注明应聘岗位。在校学生可以按实习方式加入,部分职位接受远程协作,具体请邮件联系。